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汽车整车试验业务系统分析

【试验工程师·公益学习营】第六期第1讲

【试验工程师·公益学习营】总第26讲,于2020年7月3日如期举行,本期讲师是汽车检测事业部经理,曾参与多个领域多家单位的试验数据采集系统及试验信息化平台建设,有近十年的从业经验,主要研究方向为试验数据采集与应用。

汽车行业特点是产量大、品种多、经济总量高,同时也是竞争最激烈的行业之一。汽车制造企业想在竞争中立于不败之地,需要在汽车的品质、舒适性、经济性、动力性等方面产生一定的突破,而汽车试验则是提升和突破的必经之路。特别是在激烈的市场竞争中,为了抢占市场份额,提高利润,必须在保证其性能和质量的要求的同时尽可能地降低成本。要想做到这一点,往往需要进行大量的试验来保证。自20世纪60年代以来,世界各大汽车制造厂商相继投入巨资,大规模建设汽车试验室和汽车试验场。

本期课程重点围绕以下四个方面为大家进行讲解:汽车整车试验业务特点及挑战、汽车整车试验业务建设思路、汽车整车试验业务管理内容和汽车整车试验业务建设效果。

当前,汽车整车试验业务面临着试验信息缺乏完整性、试验协同能力差、数据存储分散、数据组织混乱、数据安全性差和试验室资源管理不规范等挑战。整车试验特点是试验标准多、试验类型多、规范实行要求高、多样品多样车状态管理要求高、设备及资源状态监视复杂。在试验设备监控方面,面临着:需实时掌握试验设备运行状态情况;需了解设备维保状态;需统计设备使用效率;需合理安排设备,提高设备利用率等诸多挑战。

 

 

汽车整车试验的定位阶段流程是:前期规划管理阶段→竞品车比对研究阶段→造型设计阶段→总体工程设计阶段→零部件配套供应商管理阶段→模夹检具设计与制作阶段→工程样车实质阶段→生产线调试阶段→最终发布信息反馈与总结阶段。汽车整车试验数据流向为:试验任务角度和试验设备角度。汽车整车试验业务系统可以满足不同汽车试验需要(整车、发动机、底盘等);贯穿试验准备、试验实施、试验分析、试验评估四大阶段;通过标准、规范电子化来规范汽车实施过程,提高试验效率;满足汽车相关试验室不同角色的用户使用要求。

 

 

汽车整车试验业务管理内容有:试验任务管理、试验数据(管理谱系、归集汇总、数据分析)、试验资源、试验能力(样件管理、基础库)、试验设备采集监视(全域数据采集、综合测控、设备状态监视、设备使用率统计、试验室巡检)。

 

 

汽车整车试验业务系统建设带来的效果:

1)提升试验管理效率:

? 试验业务流程化,规范化

? 统一管理,无须切换

2)提升数据分析能力:

? 数据算法:通过用算法在线分析

? 可视化手段:多图表显示

3)提升试验安全:

? 设备接入,状态监视

? 基于数据采集,安全预警

4)提升决策辅助:

? 基于设备接入数据采集:设备使用率统计

5)数据集中管理:

? 试验任务的描信息

? 设备信息

? 试验大纲

? 试验报告

? 试验过程中设备产生的试验数据

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